本发明是一种亿级企业交易网络分布式关键路径挖掘方法，属于计算机技术领域。针对目前大规模节点下难以高效识别关键交易路径，识别路径可解释性差，本发明方法先将企业交易网络拆分为以每个企业节点为中心的子图，将子图加载到Pandas UDF中使用GAT计算中心节点对一阶邻居的注意力权重，并聚合二阶邻居的交易信息，再选择前十个注意力权重大的邻居进行注意力引导的随机游走；对游走得到的路径基于注意力权重计算路径重要性分数，基于此识别关键交易路径和关键节点。本发明能捕捉和量化企业节点间的交易影响力，引导随机游走过程更加聚焦于关键交易路径，提高了路径选择的准确性，增强了路径获取时解释企业间重要交易关系的能力。