Invention Grant
- Patent Title: 一种超短期风速预测方法及系统
-
Application No.: CN202410344845.6Application Date: 2024-03-25
-
Publication No.: CN118313503BPublication Date: 2025-03-14
- Inventor: 李真 , 王宇鹏 , 张祯滨 , 李海涛
- Applicant: 山东大学
- Applicant Address: 山东省济南市历下区经十路17923号
- Assignee: 山东大学
- Current Assignee: 山东大学
- Current Assignee Address: 山东省济南市历下区经十路17923号
- Agency: 济南圣达知识产权代理有限公司
- Agent 李圣梅
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; H02J3/38 ; G01P5/00 ; G01W1/10 ; G06F18/15 ; G06N3/0442 ; G06N3/049 ; G06N3/084 ; G06F123/02
Abstract:
本发明提出了一种超短期风速预测方法及系统，包括：建立了基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解ICEEMDAN和麻雀搜索算法SSA优化的长短期记忆神经网络LSTM模型。通过使用ICEEMDAN将原始风速序列分解为一系列从高频到低频的分量，降低了风速的复杂性。得到不同尺度下的风速序列。在此基础上使用优化后的长短期记忆神经网络进行预测，风速预测的准确性得到了极大的提高。
Public/Granted literature
- CN118313503A 一种超短期风速预测方法及系统 Public/Granted day:2024-07-09
Information query
