本发明公开了一种基于机器学习的微波天线波束调控方法和系统，涉及数据处理技术领域，包括获取建模所需数据，根据建模所需数据进行特征提取；将提取后的特征按照功能类别进行分类，筛选每个类别内的所有特征，将有效特征保留下来；根据多个类别内的有效特征之间的关联建立新特征，基于新特征和有效特征进行归一化尺度处理；将新特征和有效特征划分入训练集、验证集和测试集；根据训练集、验证集和测试集训练神经网络模型，通过神经网络模型进行微波天线波束调控。提高了波束调控的精度和适应性，保证了调控效果。