一种基于动作电位对细胞离子通道特性的预测方法，涉及一种离子通道特性的预测方法，为了解决目前在研究异常离子通道对细胞影响时，所得到的动作电位和离子通道特性不相匹配的问题。本发明基于离子通道数据对真实细胞的电生理系统进行建模，获得多个离子通道特性曲线以及与多个离子通道特性曲线一一对应的动作电位；利用神经网络，将动作电位作为输入，离子通道特性作为输出，进行训练，得到神经网络模型；利用得到的神经网络模型完成对离子通道特性的预测。有益效果为在记录到动作电位的同时，可以得到与之对应的离子通道特性成为可能，避免了原数据采集中所需高技术的操作流程；同时所得到的动作电位和离子通道特性高度匹配。