本发明公开了一种动态场景多曝光融合光场图像的质量评价方法，其从局部、全局和角度等方面来充分考虑失真多曝光融合光场图像的失真特点和内在的高维结构特性，首先对失真多曝光融合光场图像的角度维进行张量分解，这能有效保留其高维特性并在张量切片上提取到与主观感知更为相关的特征；然后在第一成分设计前背景分割方案以检测得到具有显著伪影的前景部分，并对前景部分进行边缘结构和亮度/色度的特征提取；接着，在第一成分亮度分割后，基于HSI模型提取低暗、正常和高亮区域的局部特征；之后，结合全局特征和其他成分提取的角度特征形成感知特征向量，池化预测得到客观质量分，因此预测的客观质量分与人眼的视觉感知有更好的一致性。