Invention Publication
- Patent Title: 基于三层共同注意力情境感知模型的推荐方法及相关装置
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Application No.: CN202310163111.3Application Date: 2023-02-23
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Publication No.: CN116431795APublication Date: 2023-07-14
- Inventor: 邹建华 , 孙钦东 , 王乐 , 刘佳璠 , 沈之浩 , 赵玺 , 姚玉香
- Applicant: 广东顺德西安交通大学研究院 , 西安交通大学
- Applicant Address: 广东省佛山市顺德区大良街道德胜东路3号;
- Assignee: 广东顺德西安交通大学研究院,西安交通大学
- Current Assignee: 广东顺德西安交通大学研究院,西安交通大学
- Current Assignee Address: 广东省佛山市顺德区大良街道德胜东路3号;
- Agency: 西安通大专利代理有限责任公司
- Agent 房鑫
- Main IPC: G06F16/335
- IPC: G06F16/335 ; G06F40/169 ; G06F40/30

Abstract:
基于三层共同注意力情境感知模型的推荐方法及相关装置,包括:构建单词层共同注意力机制;根据单词层共同注意力机制求得所有游客文本特征向量和景点文本特征向量,引入共同注意力矩阵,构建文本层共同注意力机制;根据本层共同注意力机制得到游客和景点评论文本特征向量,获取情境因素,构件情境层共同注意力机制;将游客和景点表征向量在融合层进行表征融合,获得最终的游客特征和景点特征向量;在预测层对特征进行矩阵分解和特征交互,输出预测值。本发明在评分预测任务中优于多个已知的先进方法;可以自动关注重要的单词和评论,感知情境变化,并从单词和评论两个层面对推荐结果提供解释,以帮助企业更好地理解用户体验价值的来源。
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