本申请实施例提供一种体素模型与图像生成方法、设备及存储介质，在本申请实施例中，提出一种通过体素模型对物体进行隐式3D表达的方案，相比于采用MLP的神经网络，本申请实施例的体素模型是一种离散神经辐射场，其包括多个体素，每个体素具有能够对落入该体素内的空间点进行隐式3D表达的体素信息，基于该体素模型，通过对体素模型进行体素信息的查询即可实现对物体的隐式3D表达，无需经过多层神经网络的前向计算，有利于提高基于对物体的隐式3D表达进行三维重建时的重建效率，进而可提高新视角图像的合成效率，对物体的隐式3D表达可应用于任何新视角图像合成场景中，不再受应用场景对合成效率要求的限制。