本发明涉及自动售货技术领域，尤其涉及一种基于动态视觉的自动售货识别方法，包括以下步骤：A、对购物过程进行拍摄并生成购物视频数据；B、通过目标提取算法对购物视频数据中连续的多帧图像进行计算；C、识别、提取目标区域并对非目标区域进行分割；D、对购物视频数据中的各个视频帧进行固定数量的关键帧采样；E、将采样的关键帧输入至商品识别模型中进行比对处理；F、通过结合行为算法对购物行为进行识别并得出最终购物结果；本发明不仅能够快速、精准地实现自动售货识别，而且对商品摆放位置没有限制要求，便于商品的摆放及能够提升售货柜的整体空间利用率，能够很好地适用于无人自动售货柜。