本申请涉及一种多尺度特征融合遥感影像分割方法、装置、设备和存储器。所述方法包括：获取遥感影像，并进行标注，得到训练样本；构建多尺度特征融合遥感影像分割网络，该网络包括：用于将训练样本分割成固定大小的小块，将其展开成一维向量并嵌入位置编码得到输入序列的输入网络；用于利用多层Transformer模块提取输入序列不同层次的编码器；用于通过融合多尺度特征图得到样本预测结果的解码器；利用训练样本对该网络进行训练，得到训练好的多尺度特征融合遥感影像分割模型，并利用该模型得到待测遥感影像的预测结果。该方法充分利用编码器提取的多尺度特征图，将局部分类与层次分割相结合，能够适应遥感影像中目标复杂多变的特点。