一种基于仪器追踪的外科手术质量客观自动化评估方法，涉及一种外科手术质量的自动化评估方法。为了解决现有的外科手术质量人工评估方式存在效率低的问题，以及现有的外科手术质量客观自动评估方式存在可靠性较差、准确性较低的问题。本发明首先收集数据，然后使用深度学习方法对手术过程中的仪器位置、出血区域位置进行追踪并对手术所处阶段、进行的手术动作进行识别；之后基于得到的上述数据分析手术的熟练性、灵活性、安全性、效率、流程规划等指标，并基于手术指标对手术的整体质量进行评估。主要用于外科手术质量的评估。