Invention Grant
- Patent Title: 训练模型的方法、测试方法、装置、电子设备及存储介质
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Application No.: CN202110639812.0Application Date: 2021-06-08
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Publication No.: CN113296836BPublication Date: 2022-07-22
- Inventor: 农华莲 , 韩照光 , 李梦阳 , 黄佳鑫
- Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- Assignee: 北京百度网讯科技有限公司
- Current Assignee: 北京百度网讯科技有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- Agency: 中科专利商标代理有限责任公司
- Agent 鄢功军
- Main IPC: G06F8/77
- IPC: G06F8/77 ; G06F21/57 ; G06K9/62
Abstract:
本公开公开了训练模型的方法、测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据领域。具体实现方案为：对历史风险特征数据集进行处理，得到与每个历史项目对应的历史项目特征数据，其中，历史风险特征数据集包括多个历史风险特征数据，历史风险特征数据与项目阶段相关；利用历史项目特征数据集训练分类器模型，得到项目风险评价模型，其中，历史项目特征数据集包括与多个历史项目的历史项目特征数据。
Public/Granted literature
- CN113296836A 训练模型的方法、测试方法、装置、电子设备及存储介质 Public/Granted day:2021-08-24
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