本公开的实施例公开了用于生成图片标签模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少两个样本图片集；从至少两个样本图片集中选择样本图片集，利用所选择的样本图片集，执行如下训练步骤：利用机器学习方法，将样本图片集包括的正样本图片作为输入，将与输入的正样本图片对应的正类别信息作为期望输出，将样本图片集中的负样本图片作为输入，将与输入的负样本图片对应的负类别信息作为期望输出，训练初始模型；确定至少两个样本图片集中是否包括未被选择的样本图片集；响应于确定不包括，确定最近一次训练后的初始模型为图片标签模型。该实施方式提高了模型训练的灵活性，以及有助于提高利用图片标签模型对图片分类的准确性。