本发明公开了一种融合风向的铁路沿线风速智能滚动预测方法，通过历史风速建立多个高精度风速预测模型，集成优化预测结果，通过择优集成和关联分析的方法，提升了风速预测模型的预测精度和预测稳定性，增加了风速预测过程的鲁棒性；同时利用模拟预测误差，结合目标测风点风向真实值，建立风速预测误差校正模型，极大提高铁路沿线风速预测精度；风速预测过程融合风向数据，构造风速预测误差与风向之间的映射关系，针对不同的风向对集成优化后的预测风速进行进一步的优化，避免了单一数据驱动的局限性，完善了铁路沿线风速预测的流程，显著提高风速预测精度。