实时图像捕获参数的机器学习
Abstract:
方法、设备和系统可规定通过以下步骤操作机器学习装置:获得训练图像数据;关于图像捕获装置的一个或多个实时参数进行训练图像数据的离线预测分析;以及基于离线预测分析生成一个或多个参数预测模型。另外,方法、设备和系统可规定通过以下步骤操作图像捕获装置:获得与图像捕获装置相关联的候选图像;确定候选图像对应于在参数预测模型中表示的特定类型的场景;以及至少部分地基于与特定类型的场景相关联的一个或多个参数值调整图像捕获装置的一个或多个实时参数。
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