本发明公开了一种人脸分类识别方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取待分类人脸图像，所述待分类人脸图像的类别为K类，所述K为不小于1的整数；将所述待分类人脸图像进行Gabor滤波，获得对应的M幅人脸特征图像，所述M为大于1的整数；将获得的人脸特征图像通过卷积神经网络进行特征提取，获得对应的M*N*K个第一特征值，所述N为特征数量扩增的倍数，且所述N为大于M的整数；根据所述第一特征值对所述待分类人脸图像进行分类识别。本发明通过将待分类人脸图像通过Gabor滤波获得的人脸特征图像通过卷积神经网络进行特征提取，再对提取的更多数量的纹理特征进行分类识别，实现对应的待分类人脸图像的分类识别，提高人脸分类识别的准确性。