Invention Grant
- Patent Title: 一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法
- Patent Title (English): Aggregated data quick searching method based on feature vector
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Application No.: CN201110029247.2Application Date: 2011-01-27
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Publication No.: CN102622354BPublication Date: 2014-08-13
- Inventor: 徐贵水
- Applicant: 北京世纪读秀技术有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区上地三街九号嘉华大厦C-710
- Assignee: 北京世纪读秀技术有限公司
- Current Assignee: 北京世纪读秀技术有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区上地三街九号嘉华大厦C-710
- Main IPC: G06F17/30
- IPC: G06F17/30

Abstract:
本发明提供了一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法,包括的步骤为:将目标数据的聚合数据进行格式化处理,得到结构化数据;将结构化数据的具有指向性属性的属性因子作为特征向量,并建立特征向量指向的结构化数据的聚合属性集合,聚合属性集合包含结构化数据对应的属性;将目标数据的元数据进行处理,得到包括特征向量的元数据索引;以及存储特征向量及其指向的聚合属性集合,以待调用;根据查找条件,提取对应的特征向量;以及获取特征向量指向的聚合属性集合。通过本发明的方法可实现聚合数据的快速查找及维护。
Public/Granted literature
- CN102622354A 一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法 Public/Granted day:2012-08-01
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